W ci\u0105gu ostatnich 20 lat nast\u0105pi\u0142 gwa\u0142towny rozw\u00f3j technologii informatycznych, robotyki i zast\u0119powania pracy ludzi maszynami lub algorytmami. Powszechnie uwa\u017ca si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja (AI) mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 ludzkie mo\u017cliwo\u015bci w pracy zespo\u0142owej, jednak nadal nie jest jasne, jak wdro\u017cy\u0107 zarz\u0105dzanie oparte o takie rozwi\u0105zania. Badania nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 pokazuj\u0105, \u017ce mo\u017ce ona wzmocni\u0107 zespo\u0142y ludzkie w wa\u017cny spos\u00f3b, poprawiaj\u0105c koordynacj\u0119 zespo\u0142u, zwi\u0119kszaj\u0105c dzielenie si\u0119 wiedz\u0105 i uczenie si\u0119, wspieraj\u0105c podejmowanie decyzji, a tak\u017ce ocen\u0119 pracy zespo\u0142u.<\/p>\n\n\n\n
Dlatego celem artyku\u0142u, jaki dr hab. in\u017c. Olaf Flak zaprezentowa\u0142 na XII Mi\u0119dzynarodowej Konferencji z cyklu „Wsp\u00f3\u0142czesne wyzwania zarz\u0105dzania projektami i procesami”, by\u0142o uzyskanie odpowiedzi na dwa pytania badawcze, wynikaj\u0105ce z problemu badawczego, jakim jest zagadnienie istnienia zespo\u0142u pracowniczego sk\u0142adaj\u0105cego si\u0119 w cz\u0119\u015bci lub ca\u0142o\u015bci z podmiot\u00f3w zbudowanych o sztuczn\u0105 inteligencj\u0119.<\/p>\n\n\n\n
Po pierwsze, przedstawiono odpowied\u017a na pytanie RQ1, w jaki spos\u00f3b rejestrowa\u0107 zachowania mened\u017cera cz\u0142owieka, aby uzyska\u0107 dane do aktywowania czynno\u015bci mened\u017cerskich przez mened\u017cera robota. Odpowied\u017a ta zawiera opis uk\u0142adu wielko\u015bci organizacyjnych oraz wynik\u00f3w bada\u0144 autora. Po drugie, sformu\u0142owano odpowied\u017a na pytanie RQ2, jakie metody analizy rozpoznawania wzorc\u00f3w zachowa\u0144 wykorzysta\u0107, aby aktywowa\u0107 czynno\u015bci mened\u017cerskich przez mened\u017cera robota. Odpowied\u017a dotyczy klasycznych metod rozpoznawania wzorc\u00f3w, kt\u00f3re obecnie mog\u0105 by\u0107 rozszerzone o modele j\u0119zykowe GPT.)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
W ci\u0105gu ostatnich 20 lat nast\u0105pi\u0142 gwa\u0142towny rozw\u00f3j technologii informatycznych, robotyki i zast\u0119powania pracy ludzi maszynami lub algorytmami. Powszechnie uwa\u017ca si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja (AI) mo\u017ce zwi\u0119kszy\u0107 ludzkie mo\u017cliwo\u015bci w pracy zespo\u0142owej, jednak nadal nie jest jasne, jak wdro\u017cy\u0107 zarz\u0105dzanie oparte o takie rozwi\u0105zania. Badania nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 pokazuj\u0105, \u017ce mo\u017ce ona wzmocni\u0107 zespo\u0142y ludzkie w wa\u017cny spos\u00f3b, poprawiaj\u0105c koordynacj\u0119 zespo\u0142u, zwi\u0119kszaj\u0105c dzielenie si\u0119 wiedz\u0105 i uczenie si\u0119, wspieraj\u0105c podejmowanie decyzji, a tak\u017ce ocen\u0119 pracy zespo\u0142u. Dlatego celem artyku\u0142u, jaki dr hab. in\u017c. Olaf Flak zaprezentowa\u0142 na XII Mi\u0119dzynarodowej Konferencji z cyklu „Wsp\u00f3\u0142czesne wyzwania zarz\u0105dzania projektami i procesami”, by\u0142o uzyskanie<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":487,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[48,44,192,40],"class_list":["post-486","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-konferencje","tag-badanie-kompetencji","tag-interdyscyplinarne-centrum-rozwoju-kadr","tag-sztuczna-inteligencja","tag-zarzadzanie-przez-kompetencje"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/486","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=486"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/486\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":488,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/486\/revisions\/488"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/487"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/researchcompetences.us.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}