Kontynuuj\u0105c rozwa\u017cania, kt\u00f3re zaprezentowali\u015bmy tydzie\u0144 temu w wywiadzie z Prof. Richardem Griffith na temat tempa zast\u0119powania pracy ludzkiej przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 mo\u017cna zada\u0107 pytanie: jak w spos\u00f3b teoretyczny reprezentowa\u0107 procesy kognitywne w ludzkim umy\u015ble zw\u0142aszcza w obszarze zarz\u0105dzania i pracy zespo\u0142owej?<\/p>\n\n\n\n
Odpowiedzi\u0105 na to pytanie s\u0105 badania prowadzone od kilkunastu lat przez dr hab. in\u017c. Olafa Flaka. W licznych publikacjach prezentowa\u0142 swoje wyniki bada\u0144 dotycz\u0105ce najpierw koncepcji teoretycznych przedstawienia pracy mened\u017cera i zespo\u0142u, a nast\u0119pnie bada\u0144 empirycznych. Swoj\u0105 wiedz\u0119 prezentuje na blogu http:\/\/artificialmanagers.com\/<\/a>, a poni\u017cej prezentujemy fragment jego artyku\u0142u finansowanego z projektu, kt\u00f3ry realizujemy w Interdyscyplinarnym Centrum Rozwoju Kadr, mianowicie \u201eFlow i efektywno\u015b\u0107 zespo\u0142u wirtualnego\u201d, finansowanego z polskiego NCN i niemieckiego DFG. Wi\u0119cej zobacz tutaj: https:\/\/projekty.ncn.gov.pl\/index.php?projekt_id=498926<\/a><\/p>\n\n\n\n Sztuczna inteligencja (AI) mo\u017ce wspomaga\u0107 ludzk\u0105 inteligencj\u0119 w pracy zespo\u0142owej, jednak nadal nie jest jasne, jak wdro\u017cy\u0107 sztuczne zarz\u0105dzanie (Flak i Pyszka, 2022). Badania nad sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 pokazuj\u0105, \u017ce mo\u017ce ona wspomaga\u0107 zespo\u0142y ludzkie w wa\u017cny spos\u00f3b, poprawiaj\u0105c koordynacj\u0119 zespo\u0142u, zwi\u0119kszaj\u0105c dzielenie si\u0119 wiedz\u0105 i uczenie si\u0119, wspieraj\u0105c podejmowanie decyzji, a tak\u017ce ocen\u0119 i wydajno\u015b\u0107 zespo\u0142u (Khakurel & Blomqvist, 2022).<\/p>\n\n\n\n Ponadto wykorzystanie modeli j\u0119zykowych zwi\u0119kszy\u0142o popularno\u015b\u0107 w r\u00f3\u017cnych bran\u017cach i doprowadzi\u0142o do znacznego wzrostu produktywno\u015bci w operacjach biznesowych (Bouschery, Blazevic & Piller, 2023). M\u00f3wi si\u0119, \u017ce sztuczna inteligencja sta\u0142a si\u0119 obiecuj\u0105c\u0105 i coraz bardziej dost\u0119pn\u0105 technologi\u0105 do podejmowania decyzji mened\u017cerskich. Wraz z przyj\u0119ciem oprogramowania obs\u0142uguj\u0105cego sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 organizacje mog\u0105 wykorzysta\u0107 r\u00f3\u017cne korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z tej technologii, ale musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 zamierzone i niezamierzone konsekwencje wykorzystania technologii do r\u00f3l kierowniczych (Leyer & Schneider, 2021).<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli chodzi o wyniki, zespo\u0142y radz\u0105 sobie r\u00f3wnie dobrze w obu typach zarz\u0105dzania, z tendencj\u0105 do nawet lepszych wynik\u00f3w zespo\u0142\u00f3w zarz\u0105dzanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119. Ponadto cz\u0142onkowie zespo\u0142u postrzegaj\u0105 interwencje zar\u00f3wno ze strony AI, jak i ludzkiego mened\u017cera jako r\u00f3wnie istotne (Gyory i in., 2021). Niekt\u00f3re badania nad mieszanymi zespo\u0142ami cz\u0142owiek-robot, kt\u00f3re obejmuj\u0105 zar\u00f3wno roboty, jak i ludzi, przyci\u0105gn\u0119\u0142y uwag\u0119 badaczy z r\u00f3\u017cnych dyscyplin (Wolf & Stock-Homburg, 2022).<\/p>\n\n\n\n By\u0142oby to prawdziwym spe\u0142nieniem s\u0142\u00f3w Druckera, \u017ce w przysz\u0142o\u015bci „komputery” nie tylko b\u0119d\u0105 podejmowa\u0107 decyzje, ale zrobi\u0105 znacznie wi\u0119cej (Drucker, 1967). Poszukiwanie odpowiedzi na pytanie, czy mo\u017cliwe jest zast\u0105pienie ludzkich mened\u017cer\u00f3w zespo\u0142\u00f3w robotami, prowadzi do silnej potrzeby ustanowienia pewnych wzorc\u00f3w pracy mened\u017cera zespo\u0142u (Halliday & Stacey, 2009).<\/p>\n\n\n\n